天桥脑科学研究院与AAAS公布2024年AI驱动科学大奖获奖名单

天桥脑科学研究院与AAAS联合公布了2024年AI驱动科学大奖获奖名单，获奖者经过严格的评审和选拔程序，展现了其在人工智能领域的杰出贡献和创新成果，这些获奖者将因其卓越的科学成就而获得荣誉和奖励，以推动人工智能在科学领域的进一步发展，这一合作旨在鼓励并支持全球范围内的科技创新和人才培养，促进科技进步。

天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）与美国科学促进会（American Association for the Advancement of Science, AAAS）今天联合宣布，首届“天桥脑科学研究院与《科学》杂志 AI 驱动科学大奖”获奖名单正式公布。这一重要年度奖项旨在表彰利用 AI 赋能科学发现的创新性研究。三位获奖者将分享总计 5 万美元的现金奖励，其获奖研究论文也将在《科学》杂志上发表。

其中，大奖得主为Dr. Zhuoran Qiao，机器学习科学家，旧金山Chai Discovery 公司创始科学家，因其在生物化学领域运用 AI 的突破性工作获得大奖。

优胜奖得主为Dr. Aditya Nair，加州理工学院和斯坦福大学的博士后研究员及NIH NeuroAI 项目青年学者，专注于 AI 与神经科学的融合研究；Dr. Alizée Roobaert，比利时佛兰德海洋研究所（Vlaams Instituut voor de Zee）研究员，开发了监测海洋气候动态的创新 AI 解决方案。

“我们收到了来自世界各地众多不同科学学科的优秀申请。”天桥脑科学研究院创始人雒芊芊表示，“在 AI 正在根本性地加速全球科学发现的时代，我们很高兴能够发掘这三位杰出的年轻研究者，他们正在使用强大的新技术拓展人类知识的前沿。”

“我们一如既往地对 2024 年 AI 驱动科学大奖的高质量、富有想象力的参赛作品感到兴奋。”《科学》杂志高级编辑尤里·苏莱曼诺夫（Yury V. Suleymanov）表示，“这三位早期职业科学家展示了他们在AI领域的前沿技术，他们用创新的AI方案解决了科学家在多个领域面临的重大挑战和机遇”。

三位获奖研究亮点如下：

大奖：将蛋白质置于计算显微镜下

Dr. Qiao 在诺贝尔奖获奖研究基础上，运用生成式 AI 技术预测蛋白质折叠，并使用先进的机器学习技术创建动态模型，展示折叠蛋白质如何随时间变化，以及它们如何与较小分子相互作用。这一“计算显微镜”能够以惊人的速度和准确性预测蛋白质行为，为药物发现提供了强大的新工具。“我们正在以前所未有的规模解锁绘制这些分子相互作用的巨大机会，并利用这一点快速开发新药物和治疗方法。”Dr. Qiao 表示。

优胜奖：聆听大脑的隐秘合唱

神经成像技术的突破现在允许研究人员监测单个神经元的活动，而Dr. Nair 正在使用 AI 揭示神经元相互作用时出现的隐秘合唱与和声。他的研究表明，这些相互作用形成持久的、自我延续的模式，可以独立于任何单个神经元的活动来编码和调节持久的心理或情感状态——如兴奋、愤怒或饥饿。他的模型还揭示了，这些持久的网络效应是由作用缓慢的神经肽（neuropeptides）介导的，这使得它们随着时间的推移更加稳定。

优胜奖：了解沿海水域如何吸收二氧化碳

世界海洋吸收了约四分之一的人为二氧化碳排放，但人们对沿海海洋在推动全球海洋碳汇方面的作用知之甚少。Dr. Roobaert 使用神经网络融合全球卫星数据和来自沿海二氧化碳测量的1800 万个数据点，创建了第一个沿海水域二氧化碳吸收的高分辨率模型。通过将零散数据集连接起来，她的方法为世界海洋的健康状况及其在气候学中的作用提供了真正的全球性概览。

大奖得主Dr. Qiao 获得 3 万美元现金奖励，其论文会发表在今天的《科学》杂志印刷版和在线版。优胜奖得主Dr. Nair 和 Dr. Roobaert 各获得 1 万美元现金奖励，论文将在《科学》杂志的在线版发表。所有获奖者还将获得《科学》杂志在线版五年订阅，并成为荣誉陈氏学者（Chen Scholars）。